计划采集3-5万张仔稚鱼图片用于训练神经网络，当前完成15,811张。

目前采集图片主要使用了3台设备：Zeiss Stemi 2000、Leica M205FA和Zeiss Discovery V20，其中M205FA和Discovery V20是带电动臂和CCD的比较大型的体视显微镜，Stemi 2000是工作中常用的没有数码成像配件的体视镜。

带电动臂的的体视显微镜（如M205FA、Discovery V20）一般可以加Z轴叠加的功能。当拍摄较大个体时，一个焦距并不能看清标本全貌，使用Z轴叠加的功能可以把多个焦距拍摄的图片合成起来，成为一张可以清晰展示所有细节的图。这个拍摄速度现在大概是23张/小时，很慢，但是，很遗憾，现阶段还在探索，什么样的图都需要……

Stemi 2000之前是用手机对着目镜拍照，使用三脚架或者手机目镜夹子后，拍摄速度大约在150张/小时。经检验，用手机拍比用相机+转接环方便很多。

手机拍摄比较难控制图片质量，需要注意几点：

• 对准焦点，拍摄完后可以放大图片看一下想要拍摄的位置是否清晰。
• 图像干净，经常出现的问题（解决方法）：1、背景的玻璃太花（换个平皿），2、水里漂浮杂质遮盖鱼体（冲洗干净鱼体表，用纯水盛放标本拍摄），3、鱼体有高光反射（水淹没鱼体），4、出现镜头在目镜内的映像（遮挡另一个目镜，减弱或遮蔽环境光），5、画面部分太亮部分太暗（调整入射光距离和角度）
• 仅使用上光源。一种例外是：标本较扁薄，且具有不得不用下光源才能看清的特征。
• 调整手机摄像头到目镜的距离，可以找到一个位置能拍摄到整个视野————三脚架是个伟大的发明。

最近买了台Sony RX100M3（一台比较屌的卡片相机）。在三脚架的加持下，它的镜头杵在目镜上刚刚好，视野非常完整。拍出来的图质量很高，十分推荐。

训练神经网络需要的是大量的图片，提取出各种特征，所以，同一种鱼不同大小的标本需要拍摄很多图片。即使是同一个标本，左侧身体和右侧身体拍出来的图片上展示的特征也可能有所不同。当我们实际应用训练好的神经网络的时候，并不能保证送给系统检测的图片都是标标准准的180°躺平头朝左立正站好，使用更多的各种形态的图才能提高模型的鲁棒性。针对一个标本，身体左侧面放平拍一张，右侧面放平拍一张；比较厚的标本可以不同焦距拍多张（Z轴叠加成1张即可）；圆一点的标本向上滚一点、向下滚一点也可分别进行拍摄；不建议正对着背、腹部拍。

目前并不需要把鱼的种类定好，但是如果已经确定好种类的标本可以在文件名里写上鱼的名字（非必须），对后面的加标工作可能是有帮助的。

拍好的照片上传百度网盘，分享给我的一个帐号，具体方法步骤见WY Lu写的这个介绍。